在灵活变通方面，人要比计算机高明得多，而在计算能力方面，人类和计算机的差距可就大了。
说实话，在什么时候买入多少钱，定投多少钱，在多久之后能有多少收益率，其实这些都只是简单的计算问题。虽然问题简单，算式也只用到很普通的加减乘除，但是毕竟数据庞大，算一天两天的收益还好，要是计算一年两年的，那还不得把人累死。况且只要其中一个地方算错了，就得全部重算，这也太麻烦了。
为此，我便萌生出一个写个基金模拟交易系统的想法，来帮助自己定制合适的基金交易策略。在2019.5.10日周五的一节统计学课上，我便开始偷偷打开电脑，敲下了第一行C语言代码，利用了一个白天的时间，终于完成了基金模拟交易系统——“基你太美”的第一个版本v1.0，在那天晚上我又加入了一些新功能，并在周六、周日进行了更多功能的添加和测试。
该系统用截止发布博文日期（2019.5.16日），该系统已经更新至v1.7版，修复了些许bug和增加了不少新功能。具体如下：
接下来，我们来测验基金交易的策略是否合理准确，适用于未来趋势。
开始
启动交易系统后，我们首先输入总资金、大盘指数、基金净值。
在这里，我输入的是30000元,3000点，1.5元
进入系统后，建议先看一看说明文档。我在里面留了自己的联系方式，如果有发现什么bug，可以用邮箱联系我。
好，看完文档后，我们便开始愉快的交易之旅吧。
普通定投测试
还记得上一篇文章所说的基金定投吗？这次，我们就用基金定投测试一下它的收益率。
首先我们设置每天定投200块钱。
然后用系统模拟一个微笑曲线情况，例如2次熊市，然后再2次牛市（系统自动生成的牛市熊市参数都是随机的，只能代表一种趋势，所以最后收益率和我的不一样也是正常的）：
经历2熊2牛后，大盘涨了4.53%，而我们利用定投策略却赚了9.36%，确实是跑赢了大盘。
接下来再看看反微笑曲线情况，例如2次牛市，然后再2次熊市：
这次的情况就不太好了，虽然大盘涨跌是-3.43%，但我们通过定投却亏了-8.62%
这时候，眼见的同学发现有点不对劲！对了，我们最大收益曾经能达到5.16%，虽然不知道能否跑赢那时候的大盘，但是如果在那时候卖掉，能跑赢一直傻乎乎的定投结果、并跑赢大盘最后一天肯定是没有问题了。
好，那我们再测试其他的策略功能。
复杂自动买卖策略
方才我们都知道了，先熊后牛，逢低加仓，便可以拉低基金购入成本，但是如果不把基金卖出去的话，到头来若是经历了一番牛市，又经历一番熊市，我们便会在牛市时拉高购入成本，在熊市时又遭遇基金净值下跌，遭遇更大亏损。因此我们这次采用复杂自动买卖策略。
因为使用历史真是数据更具有吸引力，因此我们这次选择了从2018.1.2日到2019.5.13日共300+个交易日的数据。
首先我们重置系统，输入2018.1.2日的数据。投入资金这次修改为5w，防止出现资金不够影响最终结果。大盘指数为3307.1721点，基金净值太早的数据不好找，我们假设为1.00元。
接下来设置我们的复杂买卖策略。例如3 1000 5 2000则表示，如果出现当日大盘下跌3%时，每超过1%，我们就额外买入1000块钱，当日大盘上涨5%时，每超过1%，我们就额外卖出2000份基金。不足涨跌1%的部分都会按照1%所计算。
这样，我们就能保证在大跌的时候多买一些基金，而在大涨的时候自动把基金卖出一部分。
接下来我们读取近期的历史数据（虽然是文字框内显示100天，其实最大可容纳1000天的参数，而date文件中的参数是2018年到2019年的300+天数据，所以一次性全部被读进去了。）
经过运算，得出下图：
为了便于对比，我们重新开始，并设置普通定投来对比结果。因为时间是300+天，所以为保证金额足够，我们每天定投150元，得出以下结果：
对比一下，我们可以发现，复杂买卖策略的结果比普通定投的结果稍微好上这么一点，一个是-2.54%，另一个是-3.33%。
但是如果我们从损失的金额来看，便可以发现，前者损失了308元，而后者损失了1603元。这其中的原因就是，复杂买卖策略更为小心，只在大涨大跌情况下才进行交易，到最后投入的金额为1.2w不到，而普通定投则是一直在买入，到最后投入金额为4.75W，因此数据虽然只相差不到1%的值，实际亏损却相差了5倍。
在这次的模拟中，我只是单独将它们的情况拎了出来，实际上，我们可以进行更复杂的模拟，例如既开启复杂买卖，又开启定投，然后通过不断修改参数来获取较大的收益率。
回转加仓止盈法
在现实投资中，我们肯定有遭遇过这样一个情况：一个基金开始大跌，我们美滋滋地重仓买入，想要抄底，结果却不小心买到了半山腰，该基金一直保持跌势，久久不能回本。
同样的，当我们持有一只基金，开始赚钱的时候，我们害怕下跌，赶紧卖出，结果他却一路涨高，最后比你卖出去的时候还涨了50%，你说这种情况气不气人？
为此，我在“基你太美”v1.7版本中加入了一个回转加仓止盈法。即基金跌了，我们不先买，再跌了，还不买，再跌了，还不买。等着它跌的差不多了，开始回涨，这时候我们果断买入。
如下图：
由图可见，当大盘从3000点一路掉到2700的时候，我们一直在观望，这时候突然回调到2800，我们感觉可能有上涨的可能，于是赶紧买入。结果后来并没有出现上涨，而是继续跌到了2500点，怎么办呢？没事，等着回调到2600的时候，我们又再次根据策略买入，摊低了第一次买入的成本。
这次我们蒙对了，大盘一路上涨，到达了3400点，大赚一笔，结果出现了小跌到3300的行情。因为我们采取了回调止盈，在这里果断卖出一部分基金，结果这次又蒙错了，基金一路高涨，跑到了3700点，然后遭遇了下滑。这时候，我们在3600点感知到了下跌趋势，果断卖出剩下一部分基金，低仓看着大盘哗啦啦地跌下来，然后一路跌到2400的谷底，又在2700的位置感知到了上涨可能，果断低价加仓，看着指数跑回到了3000点的位置。
在这过程中，赚钱那是肯定的，赚的比定投和复杂策略多，那也是肯定的，但是在实际情况中好使不好使呢？我们用真实数据模拟一下，还是用2018年年初到2019年5月之间的趋势：
我们暂且设定，当大盘出现一直跌的情况，然后出现4%的回转值时，我们一次性买入5000元。出现一直涨的情况，然后出现5%的回转值时，我们一次性卖出5000份额基金。
结果一年下来，居然还能赚钱！大盘都跌了12%我们居然还能赚到钱？虽然最后只赚到了1700，但也是赚钱了啊，收益率4.7%！
我们再来看看大盘趋势图：
看图上绿线可以知道，大盘在一年多的时间内，确实是在跌的，但是根据红线的趋势，我们在一年多内根据大涨大落趋势，及时上车下车，还是赚到了不少钱，收益4%，盈利1746元，比普通定投的-3.33%，亏损1603元，复杂买卖策略的-2.54%，亏损308都要更好，更赚钱。
基金模拟交易系统的使用和下载
这次我们设定的是 4 5000 5 5000，那如果我们设定的是4 6000 5 6000或者其他数字呢？
或者我们把各种策略结合起来，选出最合适的交易策略，是不是还会提高收益率呢？
这个答案可能要由你们自己去测试了，我把程序文件和数据打成了一个压缩包，方便给大家下载测试。
下载完成后，请用C语言编译器编译执行，并运行。
本系统完全开源免费，支持个人自用和修改。如需用于商业用途，通知本人后亦可免费使用。
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